Given two words word1 and word2, find the minimum number of operations required to convert word1 to word2.
You have the following 3 operations permitted on a word:
- Insert a character
- Delete a character
- Replace a character
Example 1:
Input: word1 = "horse", word2 = "ros" Output: 3
Explanation: horse -> rorse (replace 'h' with 'r') rorse -> rose (remove 'r') rose -> ros (remove 'e')
Example 2:
Input: word1 = "intention", word2 = "execution" Output: 5
Explanation: intention -> inention (remove 't') inention -> enention (replace 'i' with 'e') enention -> exention (replace 'n' with 'x') exention -> exection (replace 'n' with 'c') exection -> execution (insert 'u')
문제 풀이
- 어렵다...역시 난이도 hard
- 편집 거리 알고리즘
[알고리즘] 최소편집거리 알고리즘 edit distance, Levenshtien distance
- 동적프로그래밍을 사용한다. - 서로 다른 문자열 str1과 str2이 같아지기 위해 몇 번의 과정을 거쳐야 하는지 이다. (두 문자열 사이 유사도 측정) - 과정에서 할 수 있는 동작은 insert, delete, replace
eazymean.tistory.com
- 유사한 거리 알고리즘 공부를 열심히 해야겠다...
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
int n = word1.length();
int m = word2.length();
vector<vector<int>> dp(n+1, vector<int> (m+1,0));
for(int i = 0; i<=n; i++){
for(int j=0; j<=m; j++){
if(i==0) dp[0][j] = j;
else if(j==0) dp[i][0] = i;
else {
if(word1[i-1] == word2[j-1]){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
}else {
dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]), dp[i-1][j-1]) +1;
}
}
}
}
return dp[n][m];
}
};
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